数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。
DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first' ）返回boolean Series表示重复行
参数：
subset：列标签或标签序列，可选
仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列
keep：{‘first'，‘last'，False}，默认'first'
- first：标记重复，True除了第一次出现。
- last：标记重复，True除了最后一次出现。
- 错误：将所有重复项标记为True。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv')
print(df)
print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.]
# 使用duplicated 查看 重复值
# 参数 keep 可以标记重复值 {'first'，'last'，False}
print(df['Seqno'].duplicated())
'''
0 False
1 True
2 True
3 True
4 False
Name: Seqno, dtype: bool
'''
# 删除 series 重复数据
print(df['Seqno'].drop_duplicates())
'''
0 0.0
4 1.0
Name: Seqno, dtype: float64
'''
# 删除 dataframe 重复数据
print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 来 去重
'''
Price Seqno Symbol time
0 1623.0 0.0 APPL 1473411962
4 1649.0 1.0 APPL 1473411963
'''
# drop_dujplicates() 第二个参数 keep 包含的值 有： first、last、False
print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一个
'''
Price Seqno Symbol time
3 1623.0 0.0 APPL 1473411963
4 1649.0 1.0 APPL 1473411963
'''
pandas 去除重复行
DataFrame.drop_duplicates（subset = None，keep ='first'，inplace = False ）
subset ： 指定列，默认情况下使用所有列
keep ： {'first'，'last'，False}，默认'first'
first ：删除重复项保留第一次出现的。last ：删除重复项保留最后一次出现的。false：删除所有重复项。
inplace ： 布尔值，默认为False 是否删除重复项或返回副本
栗子：
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。