TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。
1. 构建简单的TensorBoard日志输出
import tensorflow as tf
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2"))
output = tf.add_n([input1, input2], name="add")
writer = tf.summary.FileWriter("./log", tf.get_default_graph())
writer.close()
"./log"：TensorBoard日志信息文件保存的位置，本代码中表示：把文件保存把在当前目录下的"log"文件夹下。
2.查看TensorBoard视图
（1）激活tensorflow使用命令：activate tensorflow
进入cmd命令提示符，然后输入activate tensorflow 激活tensorflow
（2）进入tensorboard信息文件存储的存储目录
1.切换所在的磁盘号 E:
2. 进入路径文件所在的上一级目录下
cd E:\wokespace\pycharm\可视化 “E:\wokespace\pycharm\可视化”：文件所在上一级目录的路径
（3）输入tensorboard --logdir=log，启动TensorBoard
“=log” : log为tensorboard文件所在的文件夹
（4）复制” http://DESKTOP-DPG01NO:6006”链接，并在google浏览器中打开链接
（5）在google浏览器中打开链接回车
以上这篇对Tensorflow中tensorboard日志的生成与显示详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。