使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。
可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。
有两种解决办法：
1.忽略这个警告，不看它！
import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error
我们用第二个就可以了。
2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。
首先，卸载原来版本的TensorFlow
pip uninstall tensorflow
完成后可以用pip list查看一下所有库，检查是否成功卸载。
然后去github下载正确的tf版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本。
博主用的win10，python3.6，所以选择如下图：
对应的path在上边的找到对应的.whl下载即可。
然后安装：
pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
成功安装后，再次运行TensorFlow就不会报错啦~
以上这篇解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
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而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。