如果在python内调用pytorch有可能显存和GPU占用不会被自动释放，此时需要加入如下代码
torch.cuda.empty_cache()
我们来看一下官方文档的说明
Releases all unoccupied cached memory currently held by the caching allocator so that those can be used in other GPU application and visible in nvidia-smi.
Note
empty_cache() doesn't increase the amount of GPU memory available for PyTorch. See Memory management for more details about GPU memory management.
此外还可以使用
memory_allocated()和max_memory_allocated()
观察显存占用，并使用
memory_cached()和 max_memory_cached()
观察由缓存分配器管理的内存。
以上这篇Pytorch释放显存占用方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
Pytorch,释放,显存,占用
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。