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前言
在pytorch中， 想删除tensor中的指定行列，原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以，结果发现没这么简单，因此用了一个曲线救国方法，希望如果有更直接的方法，请大家指出。
code
本质上是利用mask删除了指定行，然后重新指向。
a = torch.rand(4, 2)
print(a)
idx = 1
a = a[torch.arange(a.size(0))!=1]
print(a)
"""
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
[9.0373e-01, 8.1220e-02],
[9.8638e-01, 8.6293e-01],
[9.8139e-04, 9.8460e-02]])
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
[9.8638e-01, 8.6293e-01],
[9.8139e-04, 9.8460e-02]])
"""
以上这篇pytorch 实现删除tensor中的指定行列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。