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使用model.named_parameters()可以轻松搞定，
model.cuda()
# ######################################## Froze some layers to fine-turn the model ########################
for name, param in model.named_parameters(): # 带有参数名的模型的各个层包含的参数遍历
if 'out' or 'merge' or 'before_regress' in name: # 判断参数名字符串中是否包含某些关键字
continue
param.requires_grad = False
# #############################################################################################################
optimizer = optim.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()),
lr=opt.learning_rate * args.world_size, momentum=0.9, weight_decay=5e-4)
以上这篇Pytorch根据layers的name冻结训练方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。