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代码：
import torch class_num = 10 batch_size = 4 label = torch.LongTensor(batch_size, 1).random_() % class_num print(label.size()) one_hot = torch.zeros(batch_size, class_num).scatter_(1, label, 1) print(one_hot)
输出：
torch.Size([4, 1]) tensor([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]])
注意：
label的形状必须是[n,1]的，也就是必须是二维的，且第二个维度长度为1，如果是一维度的，则需要升维度，代码如下：
import torch class_num = 10 batch_size = 4 label = torch.LongTensor(batch_size).random_() % class_num print(label.size()) label = torch.unsqueeze(label,dim=1) print(label.size())
以上这篇pytorch标签转onehot形式实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
pytorch,onehot
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。