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如下所示：
DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)
例子：
> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
... 'B': [1, 2, 3, 4],
... 'C': np.random.randn(4)})
输出：
> df A B C 0 1 1 0.362838 1 1 2 0.227877 2 2 3 1.267767 3 2 4 -0.562860
对每一行使用agg函数
> df.groupby('A').agg('min')
B C
A
1 1 0.227877
2 3 -0.562860
对多列使用多个agg函数：
> df.groupby('A').agg(['min', 'max'])
B C
min max min max
A
1 1 2 0.227877 0.362838
2 3 4 -0.562860 1.267767
选择一列使用agg函数：
> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])
min max
A
1 1 2
2 3 4
> df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
B C
min max sum
A
1 1 2 0.590716
2 3 4 0.704907
以上这篇pandas 对group进行聚合的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
pandas,group,聚合
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。