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构建一个二阶多项式：x^2 - 4x + 3
多项式求解
> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 > p(0) #自变量为0时多项式的值 3 > p.roots #多项式的根 array([3., 1.]) > p(p.roots) #多项式根处的值 array([0., 0.]) > p.order #多项式的阶数 2 > p.coeffs #多项式的系数 array([ 1, -4, 3]) >
多项式拟合
用三阶多项式去拟合
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n_dot = 20 n_order = 3 #阶数 x = np.linspace(0,1,n_dot) #[0,1]之间创建20个点 y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot) p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order)) #拟合并构造出一个3次多项式 print(p.coeffs) #输出拟合的系数，顺序从高阶低阶 #画出拟合出来的多项式所表达的曲线以及原始的点 t = np.linspace(0,1,200) plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-') plt.show()
以上这篇在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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