本文实例讲述了python装饰器常见使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
python 的装饰器,可以用来实现,类似spring AOP 类似的功能。一样可以用来记录某个方法执行前做什么,执行后做什么,或者用来记录日志,运行的时间等,更有甚者,用这个来做权限拦截,也未尝不可。从两个方面来描述python 的装饰模式:
1. 对普通方法的装饰
2. 对在 class 类中的方法的装饰,不需要给参数的情况
3. 对在 class 类中的方法的装饰,需要给参数的情况
一,对普通方法的装饰。比如,要计算一个一个方法执行的时间.
#coding:utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(*args, **kv): start = time.clock() print '开始执行' func(*args, **kv) end =time.clock() print '花费时间:', end - start return wrapper @timeit def foo(): print 'in foo()' if __name__=='__main__': foo()
运行结果:
开始执行
in foo()
花费时间: 6.55415628267e-05
可以看到,计算出了时间差。而不是像普通方法一样,写在一个函数里面实现。
二、对在 class 类中的方法的装饰,不需要给参数的情况
#coding:utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(*args, **kv): start = time.clock() print '开始执行' func(*args, **kv) end =time.clock() print '花费时间:', end - start return wrapper class MySpendTime(object): def __init__(self): pass @timeit def foo(self): print 'in foo()' spendtime=MySpendTime() spendtime.foo()
运行结果:
开始执行
in foo()
花费时间: 4.42208134735e-05
三、对在 class 类中的方法的装饰,需要给参数的情况
#coding:utf-8 ''' Created on 2012-11-1 @author: yihaomen.com ''' def UpdateUI(msg, step): print u"内容:", msg print u"步骤:到第%s步了" % step def dec(func): def wapper(self, *args, **kwargs): func(self,*args, **kwargs) return wapper return dec class Command(object): def Excute(self): self.Work1st() self.Work2nd() self.Work3rd() @UpdateUI("开始第一步","1") def Work1st(self): print "Work1st" @UpdateUI("开始第二步", 2) def Work2nd(self): print "Work2nd" @UpdateUI("开始第三步", 3) def Work3rd(self): print "Work3rd" if __name__=="__main__": command = Command() command.Excute()
运行结果:
内容: 开始第一步
步骤:到第1步了
内容: 开始第二步
步骤:到第2步了
内容: 开始第三步
步骤:到第3步了
Work1st
Work2nd
Work3rd
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。