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Python Numpy 实现交换两行和两列的方法
脚本专栏 2025/5/10 佚名
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numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列（交换两行的有），所以查看了其他的文档，找到了方法。

交换两行

比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交换第二行和第三行，看起来很简单，直接写代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = a[1]
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

运行结果却为：

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy，而是一个“别名”，那么我们改写成：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
tmp = np.copy(a[1])
a[1] = a[2]
a[2] = tmp

运行结果为：

array([[1, 2, 3],
  [1, 6, 5],
  [2, 3, 4],
  [9, 3, 4]])

结果正常，那还有没有更简单的方法呢，例如swap之类的，经查阅找到一种最简单的方法：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[[1,2], :] = a[[2,1], :]

交换两列

和上面类似：

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])
a[:,[1,0,2]]
a

得到：

array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4],
  [1, 6, 5],
  [9, 3, 4]])

以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,Numpy,交换,两行,两列
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据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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