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笔者使用Python进行数据分析时,通过print输出Dataframe中的数据,当Dataframe行数很多时,中间部分显示省略号,如下图所示:

0      项华祥
1      何炅
2      张艺飞
3      李仁港
4      崔龄燕
5      董春泽
6     邓超、俞白眉
7     叶伟信,邹凯光
8      肖洋
    ...   
57     刘镇伟
58     周拓如
59    陆剑青、梁乐民
60     陈木胜
61     李仁港
62     许安、杨龙澄
63     吴天明
64      李骏
65     申太罗
66   吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼
67    罗兰·艾默里奇
68     布莱恩·辛格
69   安东尼·罗素、乔·罗素

如果我想通过print显示全部数据,怎么处理呢?

在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的实例

通过查看pandas的官方文档可知,pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数,从而改变默认参数。 打印pandas数据时,默认是输出100行,多的话中间数据会输出省略号。

在代码中添加以下两行代码,可以改变显示宽度和行数,这样就能完整地查看数据了。

pd.set_option('display.width', 1000) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行

以上这篇在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,Dataframe,print

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。