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问题

tensor详细数值 不能直接print打印:

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
print x

输出:

Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)

原因:

print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助 tf.Session,tf.InteractiveSession。

因为我们在建立graph的时候,只建立 tensor 的 结构形状信息 ,并没有 执行 数据的操作。

解决方法

法一:

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
with tf.Session() as sess:
 print sess.run(x)

输出:

1

法二:

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
sess = tf.InteractiveSession()
print x.eval()

输出:

1

以上这篇tensorflow: 查看 tensor详细数值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
tensorflow,tensor,数值

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。