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实例如下所示：
> import pandas as pd
> df = pd.DataFrame({"x":['a','b','c','d'],"y":['aa','bb','cc','dd'],"z":['aaa','bbb','ccc','ddd']})
> df
x y z
0 a aa aaa
1 b bb bbb
2 c cc ccc
3 d dd ddd
【1】对列的字符串进行相连
> "_".join(df['x'])
'a_b_c_d'
> "".join(df['x'])
'abcd'
【2】对行的字符串进行相连，结果存在新的一列
> df['a'] = df['x']+df['y']+df['z']
> df
x y z a
0 a aa aaa aaaaaa
1 b bb bbb bbbbbb
2 c cc ccc cccccc
3 d dd ddd dddddd
>
以上这篇对dataframe进行列相加,行相加的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
dataframe,相加
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2025/8/26
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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