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网易游戏笔试题算法题之一,可以用C++,Java,Python,由于Python代码量较小,于是我选择Python语言。

算法总体思路是从1,2,3……N这个排列开始,一直计算下一个排列,直到输出N,N-1,……1为止

那么如何计算给定排列的下一个排列?

考虑[2,3,5,4,1]这个序列,从后往前寻找第一对递增的相邻数字,即3,5。那么3就是替换数,3所在的位置是替换点。

将3和替换点后面比3大的最小数交换,这里是4,得到[2,4,5,3,1]。然后再交换替换点后面的第一个数和最后一个数,即交换5,1。就得到下一个序列[2,4,1,3,5]

代码如下:

def arrange(pos_int):
  #将1-N放入列表tempList中,已方便处理
  tempList = [i+1 for i in range(pos_int)]
  print(tempList)

  while tempList != [pos_int-i for i in range(pos_int)]:
    for i in range(pos_int-1,-1,-1):
      if(tempList[i]>tempList[i-1]):
        #考虑tempList[i-1]后面比它大的元素中最小的,交换。
        minmax = min([k for k in tempList[i::] if k > tempList[i-1]])
        #得到minmax在tempList中的位置
        index = tempList.index(minmax)
        #交换
        temp = tempList[i-1]
        tempList[i-1] = tempList[index]
        tempList[index] = temp

        #再交换tempList[i]和最后一个元素,得到tempList的下一个排列
        temp = tempList[i]
        tempList[i] = tempList[pos_int-1]
        tempList[pos_int-1] = temp

        print(tempList)
        break
          
  
  
arrange(5)  

以上这篇非递归的输出1-N的全排列实例(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
递归输出全排列

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。