本文实例讲述了Python对列表排序的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
1、sort()函数
sort()函数使用固定的排序算法对列表排序。sort()函数对列表排序时改变了原来的列表，从而让其中的元素能按一定的顺序排列，而不是简单的返回一个已排序的列表副本。
注意sort()函数改变原来的列表，函数返回值是空值即None。因此，如果需要一个已排好序的列表副本，同时又要保留原有列表不变的时候，就不能直接简单的使用sort()函数。为了实现上述功能使用sort()的方法是：先获取列表X的副本Y，然后再对Y进行排序。代码如下：
x=[4,6,2,1,7,9,4] y=x[:] y.sort() print x print y
结果如下：
[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]
[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]
说明：调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片，这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的，因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。
2、sorted()函数
另外一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted()函数。注意，sorted()函数可以用于任何可迭代的对象。
x=[4,6,2,1,7,9,4] y=sorted(x) print x print y
结果：
[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]
[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
Python,列表排序
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。