幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import time def time_me(fn): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start) return _wrapper #这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。 #用来分析脚本的性能是最好不过了。 #这样用: @time_me def test(x, y): time.sleep(0.1) @time_me def test2(x): time.sleep(0.2) test(1, 2) test2(2) #输出: #test cost 0.1001529524 second #test2 cost 0.199968431742 second
另一个更高级一点的版本是:
import time import functools def time_me(info="used"): def _time_me(fn): @functools.wraps(fn) def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.clock() fn(*args, **kwargs) print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second" return _wrapper return _time_me @time_me() def test(x, y): time.sleep(0.1) @time_me("cost") def test2(x): time.sleep(0.2) test(1, 2) test2(2)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,统计函数,运行耗时
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。