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本文实例讲述了python使用Berkeley DB数据库的方法,分享给大家供大家参考。

具体实现方法如下:

try: 
  from bsddb import db 
except ImportError: 
  from bsddb3 import db 
print db.DB_VERSION_STRING 
#检测是否有bsddb包 
 
def irecords(curs): 
  record = curs.first() 
  while record: 
    yield record 
    record = curs.next() 
     
adb = db.DB() 
adb.open('db_filename',dbtype = db.DB_HASH, flags = db.DB_CREATE) 
for i,w in enumerate('some word for example'.split()): 
  adb.put(w,str(i)) 
   
for key, data in irecords(adb.cursor()): 
  print key,data 
adb.close() 
print '*'*60 
# 
the_same_db = db.DB() 
the_same_db.open("db_filename") 
the_same_db.put('skidoo','23')#加入数据库 
the_same_db.put('for','change the data')#改变数据库的数据 
for key, data in irecords(the_same_db.cursor()): 
  print key,data 
the_same_db.close()

运行结果如下:  

Berkeley DB 4.7.25: (May 15, 2008)
example 3
some 0
word 1
for 2
************************************************************
example 3
some 0
word 1
for change the data
skidoo 23

这里再总结一下操作步骤:

1.先初始化数据库

adb = db.DB()

2.打开数据库

adb.open('db_filename',dbtype = db.DB_HASH, flags = db.DB_CREATE)

3.插入或修改数据库中的数据

adb.put('skidoo','23')#加入数据库
adb.put('for','change the data')#改变数据库的数据

4.关闭数据库

adb.close()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

标签:
python,Berkeley,DB,数据库

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。