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在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性,如例子:
复制代码 代码如下:
#! encoding=UTF-8
 
class A:
    def __init__(self):
        
        # 定义私有属性
        self.__name = "wangwu"
        
        # 普通属性定义
        self.age = 19
        
a = A()
 
# 正常输出
print a.age
 
# 提示找不到属性
print a.__name

执行输出:
复制代码 代码如下:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 19, in <module>
    print a.__name
AttributeError: A instance has no attribute '__name'

访问私有属性__name时居然提示找不到属性成员而不是提示权限之类的,于是当你这么写却不报错:
复制代码 代码如下:
#! encoding=UTF-8
 
class A:
    def __init__(self):
        
        # 定义私有属性
        self.__name = "wangwu"
        
        # 普通属性定义
        self.age = 19
        
 
a = A()
 
a.__name = "lisi"
print a.__name

执行结果:
1
lisi
在Python中就算继承也不能相互访问私有变量,如:
复制代码 代码如下:
#! encoding=UTF-8
 
class A:
    def __init__(self):
        
        # 定义私有属性
        self.__name = "wangwu"
        
        # 普通属性定义
        self.age = 19
        
 
class B(A):
    def sayName(self):
        print self.__name
        
 
b = B()
b.sayName()

执行结果:
复制代码 代码如下:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 19, in <module>
    b.sayName()
  File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 15, in sayName
    print self.__name
AttributeError: B instance has no attribute '_B__name'

或者父类访问子类的私有属性也不可以,如:
复制代码 代码如下:
#! encoding=UTF-8
 
class A:
    def say(self):
        print self.name
        print self.__age
        
 
class B(A):
    def __init__(self):
        self.name = "wangwu"
        self.__age = 20
 
b = B()
b.say()

执行结果:
复制代码 代码如下:
wangwu
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 15, in <module>
    b.say()
  File "C:\Users\lee\Documents\Aptana Studio 3 Workspace\testa\a.py", line 6, in say
    print self.__age
AttributeError: B instance has no attribute '_A__age'

标签:
Python,私有属性

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。