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tensor.expend()函数
> import torch
> a=torch.tensor([[2],[3],[4]])
> print(a.size())
torch.Size([3, 1])
> a.expand(3,2)
tensor([[2, 2],
[3, 3],
[4, 4]])
> a
tensor([[2],
[3],
[4]])
可以看出expand()函数括号里面为变形后的size大小，而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。
tensor.expand_as()函数
> b=torch.tensor([[2,2],[3,3],[5,5]])
> print(b.size())
torch.Size([3, 2])
> a.expand_as(b)
tensor([[2, 2],
[3, 3],
[4, 4]])
> a
tensor([[2],
[3],
[4]])
可以看出，b和a.expand_as(b)的size是一样大的。且是不共享内存的。
以上这篇pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。