幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
前言
之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。可能的原因是两者读取出来的数据转化为pytorch中Tensor变量稍有不同，这里进行测试。
之后的代码都导入了：
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import cv2
测试
使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别，通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的，也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致：
In[11]: image = cv2.imread('datasets/0_target.jpg')
In[18]: image_pil = Image.open('datasets/0_target.jpg').convert('RGB')
In[19]: image_pil = np.array(image_pil)
In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
In[21]: image_cv == image_pil
Out[21]:
array([[[ True, True, False],
[ True, False, False],
[False, False, False],
...,
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, True]],
[[ True, True, False],
[ True, True, True],
[False, True, False],
...,
[ True, True, False],
[ True, True, True],
[ True, True, True]],
[[ True, True, False],
[ True, True, True],
[False, False, False],
...,
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, False]],
...,
[[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, True],
...,
[False, False, True],
[ True, True, True],
[False, False, False]],
[[ True, True, True],
[ True, True, True],
[ True, True, True],
...,
[ True, True, True],
[ True, True, True],
[False, False, False]],
[[ True, False, False],
[ True, False, False],
[ True, False, False],
...,
[ True, True, True],
[False, False, False],
[ True, False, False]]])
In[26]: image_cv.shape
Out[26]: (682, 700, 3)
In[27]: image_pil.shape
Out[27]: (682, 700, 3)
In[28]: image_pil - image_cv
Out[28]:
array([[[ 0, 0, 1],
[ 0, 255, 3],
[255, 1, 2],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 0, 0, 2],
[ 0, 0, 0],
[255, 0, 2],
...,
[ 0, 0, 254],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0]],
[[ 0, 0, 2],
[ 0, 0, 0],
[255, 1, 2],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 254]],
...,
[[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
...,
[254, 1, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 1, 255, 3]],
[[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0],
[ 2, 254, 4]],
[[ 0, 1, 253],
[ 0, 1, 253],
[ 0, 1, 255],
...,
[ 0, 0, 0],
[ 1, 254, 1],
[ 0, 255, 2]]], dtype=uint8)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
幽灵资源网 Design By www.bzswh.com
暂无评论...
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。